人工智能技术在化工中的应用

人工智能技术在化工中的应用包括：医药，诊断，金融贸易，机器人控制，法律，科学发现和玩具。

人工智能应用（Applications of?artificial?intelligence）的泛围很广，包括：医药，诊断，金融贸易，机器人控制，法律，科学发现和玩具。许多千种人工智能应用深入于每种工业的基础。90年代和21世纪初，人工智能技术变成大系统的元素；但很少人认为这属于人工智能领域的成就。

计算机科学：

人工智能（AI）产生了许多方法解决计算机科学最困难的问题。它们的许多发明已被主流计算机科学采用，而不认为是AI的一部份。时间分配，介面演绎员，图解用户介面，计算机鼠标，快发展环境，联系表数据结构，自动存储管理，符号程序，功能程序，动态程序，和客观指向程序。

人工智能技术的方案架构：

化工行业解决方案：借助工业大脑算法平台与知识图谱技术为客户建立大数据分析平台，实现:生产/控制参数优化，关键机组设备预防性维护，长输管线泄露预警，装置/全厂能源优化，产业链协同/供应链优化，产品质量预测，市场/消费者行为画像分析等。

方案优势：

降低燃料消耗收集导热油炉的实时数据，辨识导热油炉内油温、送风量、给煤量的模型，并通过实时控制和优化的算法进行强化学习，稳定控制炉内油温，降低燃煤消耗。节省更多成本催化剂寿命预估/优化，优化装置/介质能耗，降低设备总体运行时间，提高寿命，提高运维水平，节省人力成本。