统计员 统计数据 很枯燥 我还有必要干下去吗

传统的统计员，统计数据已经没有必要做下去。但是可以继续积累经验，做“IT”界的数据分析师，即大数据分析。

不能继续做传统统计员的原因很简单：

做数据统计分析的往往只有一个人，不形成团队，少有交流和进步。

需要数据统计分析的公司，却罕有数据分析相关的职位级别和管理层，想在这个职位上发展比较困难。

数据统计分析并不是给公司赚钱的工种，罕有成就感，特别不受领导重视。

大部分公司并不是大数据云计算公司，公司既不高大上，待遇也不高大上。

虽然不能做传统统计员，但是可以积累能力做大数据分析师，进IT界：

在现有岗位积累分析数据的能力，提升业务能力，努力成为专家；

在现在岗位学习计算机、数理科学、业务模型优化、数据架构设计、运营数据资等相关知识，立志进入高科技公司；

一个合格的大数据分析师应该掌握的技能有：

统计分析：大数定律，抽样推测规律，秩和检验，回归分析，方差分析等；

可视化辅助工具：Excel，PPT，思维导图，Visio；

大数据处理框架：Hadoop，Kaffka，Storm，ELK，Spark；

数据库：SQLite，MySQL，MongoDB，Redis，Cassandra，HBase；

数据仓库/商业智能：SSIS数据仓库，SSAS SSRS，DW；

数据挖掘工具：Matlab，SAS，SPSS；

人工智能：机器学习相关知识；

挖掘算法：数据结构，一致性，常用算法；

编程语言：Python，R，Ruby，Java；

总之，传统的统计员，统计分析工作并不是常久的工作。但是这份工作可以成为一个很好的开始和跳板。

友情提醒：大数据分析其实就是跨了一个行业，需要重新学习行业知识，难度肯定是有的，得拥有信念，贵在坚持。