评论法律亮剑

长城网特约评论员 熊志

《深圳经济特区数据条例（征求意见稿）》日前公开征求意见。其中，针对网络平台利用大数据“杀熟”问题，意见稿明确提出给予重罚：违法所得不超过1万元的，5万元起罚。情节严重的，可处5000万元以下或者上一年度营业额5%以下罚款。

在数据公平竞争层面，深圳以地方立法的形式，在全国率先明确大数据杀熟的处罚依据，这种先行先试的探路，无疑是很有针对性的，也是为其它地区积攒经验。

一直以来，随着消费者对网络的依赖程度不断加深，一些网络平台也开始依托所收集到的用户数据，在用户画像的基础上，凭借算法优势来对消费者区别对待。比如同样的商品，老用户要比新用户贵，或者会员要比普通用户贵。

对不同消费者进行差别对待，这种有损公平交易的价格歧视行为，利用的正是“熟客”对平台的深度依赖。而且，从媒体报道看，大数据杀熟在电商、网约车、外卖、在线 旅游 等各个领域几乎都有上演，一些头部互联网平台都曾因此而陷入舆论风口。

大数据杀熟现象的层出不穷，是互联网行业野蛮生长的一个缩影。当然，近两年来，随着用户的投诉增多，针对类似侵害消费者公平交易权的行为，治理力度也在不断加强。

比如今年2月，国务院反垄断委员会发布《关于平台经济领域的反垄断指南》，针对“对交易条件相同的交易相对人实施差别待遇”的行为，进行了明确的规范限制，矛头直接指向大数据杀熟。

不过，它毕竟只是部门规章，而目前为止对于大数据杀熟，《反垄断法》等相关法律法规虽然有所涉及，但还缺少相当细化的法律定性和惩罚标准。所以，深圳作为先行示范区，这次通过地方立法剑指大数据杀熟，做了立法示范。

值得一提的是，一些网络平台之所以敢肆无忌惮地进行大数据杀熟，算法优势是一方面，另一方面在于，对那些“熟客”来说，杀熟的行为有相当强的隐蔽性，在日常消费过程中，普通人很难发现。就算发现，面对庞大的平台，进行维权也弥足困难。

为了缓解数据维权难的现状，该条例（意见稿）提到， 探索 建立数据领域公益诉讼制度，让更加专业的行业组织，也能对平台提起诉讼。这种尝试和 探索 ，等于是为大数据算法时代处于弱势者地位的用户撑腰，也能够倒逼平台公平竞争，用服务和口碑取胜，而不是靠杀熟获利。

当然，深圳的意见稿目前还处在公开征集意见阶段，还有待最终落地，而落地之后的具体实践中，是否会产生预期中的威力，现在还有待观察。但不管怎么说，在大数据杀熟肆无忌惮的背景下，要避免用户规模不断膨胀的网络平台，利用算法优势侵害消费者的合法权益，对平台的约束和惩戒力度，应该进一步加强。只有对大数据杀熟的惩戒有据可依，平台才会不敢随意乱来。